Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Desenvolvedor Fullstack para juntar-se ao nosso time.


Qualificações requeridas:

• Experiência sólida em desenvolvimento Python, com atuação focada em aplicações de dados e Inteligência Artificial.
• Domínio de frameworks de IA Generativa, como LangChain, LlamaIndex, Haystack ou similares.
• Experiência comprovada na implementação de soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e RAG Agêntico em ambientes de produção.
• Conhecimento profundo em embeddings e bancos de dados vetoriais, incluindo Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB e/ou pgvector.
• Vivência com APIs de Large Language Models (LLMs), como OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini e modelos open source (Llama, Mistral, entre outros).
• Familiaridade com Model Context Protocol (MCP) e padrões de integração de agentes.
• Conhecimento em protocolos de comunicação Agent-to-Agent (A2A).
• Experiência com orquestração de agentes e workflows, utilizando ferramentas como CrewAI, AutoGen ou LangGraph.
• Sólidos conhecimentos em Processamento de Linguagem Natural (NLP), tokenização e técnicas de chunking.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem.
• Conhecimento em avaliação de LLMs, incluindo benchmarks, RAGAS e avaliações humanas.
• Familiaridade com práticas de MLOps e deploy de modelos em produção.
• Experiência com IA multimodal, envolvendo visão computacional e/ou áudio.
• Participação ativa na comunidade de IA, como contribuições open source, artigos técnicos ou palestras.
• Certificações em Cloud aplicada a IA e Machine Learning (AWS, GCP ou Azure).

Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar e implementar arquiteturas avançadas de RAG, alinhadas às necessidades do negócio.
• Desenvolver sistemas de RAG Agêntico, capazes de planejamento, tomada de decisão e execução autônoma.
• Criar, manter e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais.
• Implementar integrações com ferramentas externas por meio do Model Context Protocol (MCP).
• Desenvolver sistemas multiagentes, com comunicação estruturada Agent-to-Agent (A2A).
• Realizar atividades de fine-tuning, prompt engineering e otimização contínua dos modelos.
• Construir APIs e interfaces para interação com soluções de IA generativa.
• Avaliar e selecionar os modelos de linguagem mais adequados para cada caso de uso.
• Implementar mecanismos de segurança, validações e guardrails, assegurando confiabilidade, ética e qualidade dos outputs de IA.

Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

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