Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro Backend para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando linguagens como Go, Python, Java ou Node.js.
• Domínio de arquitetura de microserviços e padrões de comunicação, como REST, gRPC e Event‑Driven.
• Experiência com sistemas de mensageria e filas (Azure Service Bus, RabbitMQ, AWS SQS ou similares).
• Conhecimento em processamento de streaming de dados.
• Vivência com Kubernetes em ambientes produtivos (deployments, services, ingress, HPA, ConfigMaps, Secrets).
• Domínio de ferramentas de observabilidade com ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
• Conhecimento sólido em logging, tracing distribuído e implementação de OpenTelemetry.
• Experiência com Redis (cache, filas, pub/sub) e Elasticsearch.
• Conhecimento em cloud providers (Azure, AWS ou GCP).

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência com Microsoft Azure e seus serviços (AKS, Azure Functions, Azure Service Bus).
• Certificações em Kubernetes (CKA, CKAD) ou em plataformas Azure.
• Vivência com Service Mesh (Istio, Linkerd).
• Conhecimento em práticas GitOps (ArgoCD, Flux).
• Contribuições para projetos open source.
• Experiência com chaos engineering e testes de resiliência.
• Atuação prévia em startups, com ritmo acelerado de entrega.

• Projetar e implementar arquiteturas de microserviços escaláveis e de alta disponibilidade.
• Desenvolver e otimizar sistemas de processamento de filas e streaming de dados.
• Gerenciar e orquestrar containers utilizando Kubernetes em ambientes de produção.
• Implementar pipelines de CI/CD e práticas de Infrastructure as Code.
• Configurar e manter soluções de observabilidade (logging, tracing e métricas) usando ELK Stack e OpenTelemetry.
• Participar de revisões de código, definição de padrões técnicos e decisões arquiteturais.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir entregas contínuas de valor.
• Realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes em sistemas distribuídos.

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