A Infosys Brasil está buscando profissionais com o perfil de AI Data Engineer para integrar nossa equipe.

Principais atividades e responsabilidades:

• Irá projetar, desenvolver e implantar modelos e aplicações de IA/ML prontos para produção, que solucionem problemas de negócios críticos.
• Influenciar, educar e evangelizar a Ciência de Dados e a IA na região.
• Impulsionar o engajamento e a adoção da Ciência de Dados e da IA.
• Atuar como consultor na definição da estratégia de Ciência de Dados e IA para a região.
• Gerir o ciclo de vida completo do ML: projeto de *pipelines* de dados, engenharia de *features*, treinamento de modelos, avaliação, implantação e monitoramento.
• Avaliar e integrar tecnologias emergentes de IA (LLMs, GenAI, sistemas RAG) ao ecossistema do cliente.

Requisitos obrigatórios:

• Inglês avançado.
• Disponibilidade para atuação híbrida (2x semana zona sul de SP).
• Mínimo de 2 anos de atuação com RAG.
• Mínimo de 3 anos de atuação com Machine Learning LLM/MCP.
• Mínimo de 4 anos de atuação com Databricks.
• Conhecimento avançado Python e AWS.

Benefícios Disponibilizados:

• Salário competitivo e compatível com o mercado.
• Vale transporte e vale refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Flexible Work (opções de trabalho remoto).
• Programas de incentivo à educação e desenvolvimento profissional.
• Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo.

About Us
Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

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