Job details

Job Role

Technology Lead - Brazil


Work Location

Sao Paulo


State / Region / Province

Sao Paulo


Country

Brazil


Skills

Others (Please specify in the Requisition notes)


Domain

Delivery


Interest Group

Infy Brazil


Company

INFOSYS TECNOLOGIA DO BR


Requisition ID

151036BR


Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer AWS | Python, SQL, Redshift & Data Lake para juntar-se ao nosso time.


Qualificações requeridas:

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados utilizando AWS.
  • Conhecimento prático em Amazon S3, Redshift, AWS Lambda e Step Functions.
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis.
  • Domínio de Python para desenvolvimento e automação de processos de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL e conceitos de Data Warehouse.
  • Experiência com integração de APIs (REST/JSON).
  • Conhecimento em modelagem de dados e desenho de esquemas.
  • Experiência com arquitetura de dados utilizando o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
  • Inglês avançado para interação em ambiente global.


Diferenciais (conhecimentos desejáveis):
  • Experiência com AWS Glue, Athena e EMR.
  • Conhecimento em ferramentas de qualidade e monitoramento de dados.
  • Vivência com arquiteturas orientadas a eventos.
  • Experiência com pipelines de streaming utilizando Kafka ou Kinesis.
  • Conhecimento de CI/CD para workflows de dados.
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
  • Vivência em projetos corporativos de Analytics e Data Lake.


Principais atividades e responsabilidades:
  • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambiente AWS.
  • Implementar processos de ingestão de dados provenientes de APIs e outras fontes externas.
  • Transformar e disponibilizar dados para consumo analítico utilizando Amazon Redshift.
  • Garantir qualidade, integridade e governança dos dados ao longo dos processos.
  • Desenvolver mecanismos de monitoramento, alertas e tratamento de erros.
  • Otimizar armazenamento e performance de consultas em Data Lake e Data Warehouse.
  • Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e stakeholders de negócio.
  • Documentar processos, pipelines, modelos de dados e fluxos de integração.
  • Atuar de forma autônoma junto ao cliente, conduzindo entregas, reuniões e alinhamentos técnicos.


Informações adicionais:
Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

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