Infosys is seeking a senior Technology Lead - Lead Data Modeller.

In this role, you will enable digital transformation for our clients in a global delivery model, research on technologies independently, recommend appropriate solutions and contribute to technology-specific best practices and standards. You will be responsible to interface with key stakeholders and apply your technical proficiency across different stages of the Software Development Life Cycle. You will be part of a learning culture, where teamwork and collaboration are encouraged, excellence is rewarded, and diversity is respected and valued.

Required Qualifications:

• Candidate must be located within commuting distance of Mississauga, ON / Montreal, Quebec(Canada) or be willing to relocate to the area. This position may require travel.
• Candidates authorized to work for any employer in Canada without employer based visa sponsorship are welcome to apply. Infosys is unable to provide immigration sponsorship for this role at this time.
• Bachelor’s degree or foreign equivalent required from an accredited institution. Will also consider three years of progressive experience in the specialty in lieu of every year of education.
• 7+ years of experience as Data Modeler, expertise in Erwin, Datavault
• Designing and implementing data modeling solutions using relational, dimensional, and NoSQL databases. Working closely with data architects, they develop bespoke databases utilizing a mixture of conceptual, physical, and logical models.
• Perform data profiling/analysis activities that helps to establish, modify and maintain data model

• Sound knowledge of software engineering design patterns and practices
• Strong knowledge Data structures, Data Engineering concepts, Algorithms, Collections, Multi-threading and memory management and concurrency
• Experience in large scale cloud data migrations using Databricks, Python, Spark, SQL.
• Good understanding of Agile software development frameworks
• Experience in Banking/Financial domain
• Good to have experience in Snowflake
• Strong communication and Analytical skills
• Ability to work in teams in a diverse, multi-stakeholder environment comprising of Business and Technology teams
• Experience and desire to work in a global delivery environment

The job entails sitting as well as working at a computer for extended periods of time. Should be able to communicate by telephone, email or face to face.

Ontario: $ 89004 to $ 115491


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Infosys recherche un responsable technique senior - chef de projet modélisation des données.

Dans ce rôle, vous accompagnerez la transformation numérique de nos clients au sein d'un modèle de prestation global, effectuerez des recherches technologiques de manière autonome, recommanderez des solutions adaptées et contribuerez à l'élaboration de bonnes pratiques et de normes technologiques. Vous serez chargé(e) d'interagir avec les principaux interlocuteurs et de mettre à profit votre expertise technique à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel. Vous évoluerez au sein d'une culture d'apprentissage où le travail d'équipe et la collaboration sont encouragés, l'excellence récompensée et la diversité respectée et valorisée.

Qualifications requises :

Le/la candidat(e) doit résider à proximité de Mississauga (Ontario) ou de Montréal (Québec), au Canada, ou être disposé(e) à s’y installer. Ce poste peut nécessiter des déplacements.

Les personnes autorisées à travailler au Canada sans parrainage de visa sont invitées à postuler. Infosys n’est pas en mesure de parrainer d’immigration pour ce poste actuellement.

Un baccalauréat ou un diplôme étranger équivalent d’un établissement agréé est requis. Trois années d’expérience professionnelle progressive dans le domaine peuvent être considérées comme équivalentes à une année d’études.

Plus de 7 ans d’expérience en modélisation de données, avec une expertise d’Erwin et de Datavault.

Conception et mise en œuvre de solutions de modélisation de données utilisant des bases de données relationnelles, dimensionnelles et NoSQL. En étroite collaboration avec les architectes de données, développement de bases de données sur mesure utilisant une combinaison de modèles conceptuels, physiques et logiques.

Réalisation d’activités de profilage et d’analyse de données contribuant à l’établissement, à la modification et à la maintenance du modèle de données.

Qualifications souhaitées :

Solides connaissances des modèles et pratiques de conception en génie logiciel.

Maîtrise des structures de données, des concepts d'ingénierie des données, des algorithmes, des collections, du multithreading, de la gestion de la mémoire et de la concurrence.
Expérience des migrations de données à grande échelle vers le cloud avec Databricks, Python, Spark et SQL.

Bonne compréhension des méthodologies agiles de développement logiciel.
Expérience dans le secteur bancaire/financier.
Expérience avec Snowflake appréciée.
Excellentes aptitudes à la communication et à l'analyse.
Capacité à travailler en équipe dans un environnement multiculturel et multipartite, composé d'équipes métiers et techniques.
Expérience et intérêt pour le travail dans un environnement de prestation de services international.

Ce poste exige de rester assis et de travailler sur ordinateur pendant de longues périodes. La personne doit pouvoir communiquer par téléphone, courriel ou en personne.

Ontario : de 89 004 $ à 115 491 $

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Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.