Detalhes do trabalho
Função do cargo
Technology Lead - Brazil
Local de trabalho
Sao Paulo
Estado/Região/Província
Sao Paulo
País
Brazil
Habilidades
Others (Please specify in the Requisition notes)
Domínio
Delivery
Grupo de interesse
Infy Brazil
Empresa
INFOSYS TECNOLOGIA DO BR
ID da requisição
150075BR
Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Snowflake) para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas:
- Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.
- Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).
- Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.
- Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).
- Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
- Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.
- Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.
- Inglês avançado para comunicação em ambiente global.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis):- Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.
- Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.
- Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.
- Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.
Principais atividades e responsabilidades:- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.
- Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.
- Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.
- Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.
- Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.
- Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.
- Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.
Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.
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