Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS) para juntar-se ao nosso time.


Qualificações requeridas:

• Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados.
• Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados.
• Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
• Conhecimento em modelagem, manipulação e manutenção de bases de dados corporativas.
• Capacidade de garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações processadas.
• Experiência na análise e validação de dados para suporte a decisões de negócio.
• Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.
• Boa comunicação, senso analítico, organização e proatividade.

• Experiência com integração de dados provenientes de parceiros, fornecedores ou sistemas externos.
• Conhecimento em projetos das áreas fiscal, tributária, financeira ou comercial.
• Vivência em processos de reconciliação e validação de dados.
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com ambientes SAP e integrações com plataformas de dados.

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos do negócio.
• Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python.
• Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização para análise.
• Realizar validações, reconciliações e controles de qualidade para assegurar a confiabilidade das informações.
• Apoiar a implementação de regras tributárias e de negócio nos processos de dados.
• Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para identificar oportunidades de melhoria e solucionar desafios relacionados aos dados.
• Monitorar e corrigir inconsistências, garantindo a integridade e o desempenho dos ambientes de dados.
• Contribuir para a evolução contínua das soluções de engenharia de dados do projeto.

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