Carrières Infosys Explorer les opportunités Emplois au Brazil Senior Solution Data & Analytics Architect

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Détails du poste

Rôle du poste

Technology Architect


Emplacement du poste

Sao Paulo


État / Région / Province

Sao Paulo


Pays

Brazil


Compétences

Others (Please specify in the Requisition notes)


Domaine

Delivery


Groupe d’intérêts

Infy Brazil


Entreprise

INFOSYS TECNOLOGIA DO BR


Numéro de demande

146212BR


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846ASRTCAR Senior Technology Architect


Infosys Brazil is looking for professionals with the profile of Senior Solution Data & Analytics Architect to join our team

Main activities and responsibilities:

• Elaboração de propostas e apresentações estratégicas;
• Proativamente Planejar com os Delivery Managers e Gerentes de Contas ações de Go-to-Market nos clientes com objetivo principal de apresentar nossas capabilities em DnA e abrir possibilidades de novos projetos dentro dos clientes
• Plano estratégico para Dados, com direcionamento de mercado e evolução de pessoas;
• Ter conhecimento e relacionamento AWS, Microsoft, GCP, SAP;
• Conhecer processos e interagir com outras áreas de Dados & Tecnologia, bem como de Negócios;
• Realizar a extração, limpeza, modelagem e organização dos modelos dados;
• Documentar processos de negócios, soluções e artigos de conhecimento;
• Atuar em equipe multidisciplinar focada em mapear melhorias e solucionar problemas;
• Experiência em ambientes de alta criticidade e alto volume;
• Experiência com levantamento de requisitos;
• Conhecimentos em gestão (Framework Ágil e PMO)

Required Qualifications:

• Forte experiência em DataBricks e PowerBI
• Conhecimentos em ambientes/ Experiência em desenvolvimento de soluções Cloud (AWS, Azure, GCP, ... );
• Ecossistema Hadoop (gerenciado localmente e na nuvem, EMR/HDInsights);
• SQL/NoSQL;
• Armazenamento de dados e Data Lake;
• APIs e microsserviços;
• Testes e DevOps (CI/CD);
• Construir, testar, manter e documentar estruturas de Data Lake, Data Warehouse e sistemas de processamento de dados em larga escala;
• Acompanhamento de Processos de Ingestão e Distribuição de Dados;
• Conhecimento de Python, Pyspark, SQL e Data Lake;
• Conhecimento em modelagem de dados (MER e Star Schema);
• Construção de Arquiteturas de Dados;
• Recomendado conhecimentos em SAP (Preferencialmente SAP BW).

Ciência de Dados
• Saber como traduzir as necessidades dos usuários de negócios em requisitos técnicos para a criação de novos produtos de dados, testes de hipóteses, modelos de dados usando técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina (diagnóstico, preditivo e prescritivo, ...);
• Boa perspicácia empresarial e habilidades de contar histórias de dados utilizarão ferramentas para preparar as avaliações, desenvolver e implantar usando os modelos mais apropriados e performáticos possíveis, apresentando os compromissos apropriados para cada contexto;
• Sólidos conhecimentos de estatística e modelos supervisionados, não supervisionados e semissupervisionados;
• Conhecimento em pelo menos um framework de desenvolvimento de Machine Learning e Deep Learning (tensorflow, keras, pytorch, ...);
• Conhecimento de Python, Pyspark, SQL e Data Lake.

Additional information:

Type of work: CLT, Flexible hours.
Benefits package: Transport vouchers, meal vouchers, childcare assistance, life insurance, funeral assistance, medical and dental insurance.
Career: Global work on national and international clients and/or projects, possibility of international career movement.

About Us
Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO
Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.

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